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Vuibert Clair/Claire Ia Et Management : De L’enseignement À La Décision Dans Les Organisations - Nathalie Guibert - Broché - Etude
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Vuibert Clair/Claire Ia Et Management : De L’enseignement À La Décision Dans Les Organisations - Nathalie Guibert - Broché - Etude

Repenser le management à l'ère de l'IA.Face à l’avènement de l’intelligence artificielle générative, le monde du management est à un tournant. Doit-il être repensé ?Comment cette technologie redéfinit-elle les règles du jeu ?Quels sont les enjeux pour l’enseignement, l’entreprise et les services publics ?Cet ouvrage novateur propose une analyse multidimensionnelle et approfondie de l’impact de l’IA générative sur le management. Trois angles sont abordés :• L’enseignement du management : la transformation des compétences managériales, les modes d’apprentissage et les rôles futurs des formateurs et des étudiants.• Les performances des organisations : l’influence de l’IA sur la stratégie d’entreprise, le marketing, la logistique, l’entrepreneuriat, les gains d’efficacité et d’innovation.• Le management public : les défis éthiques, organisationnels et de responsabilité que l’IA soulève pour les institutions de l’État.Fruit des travaux de recherche d’enseignants-chercheurs du Laboratoire de recherche en sciences de gestion de l’Université Paris Panthéon-Assas (LARGEPA), ce livre offre une perspective éclairée pour tous les professionnels, chercheurs et étudiants désireux de comprendre les implications profondes de l’IA générative sur le management d’aujourd’hui et de demain.Préface de Patrick Hetzel, ancien ministre de l’Enseignement supérieur et de la RechercheCoordonné par Nathalie Guibert, professeur à l’Université Paris Panthéon-AssasContributeurs : Zysla Belliat - Pierre Blondet - Amélie Blum - Dorothée Cavignaux-Bros - VéroniqueChanut - Isabelle Dabadie - Muriel de Fabrègues - Laurent Florès - Josefina Gimenez - Mathilde Gollety -Nathalie Guibert - Patrick Hetzel - Sébastien Jumel - Guillaume Lefebvre - Quentin Lefebvre - FabriceMarsella - Dorin Militaru - Gabriel Morin - Martine Pelé - Virginie Pez - Claire Picque-Kiraly - Simon Porcher -Christine Seigneur - Nicolas Spatola - Philippe Tassi - Catherine Voynnet-Fourboul

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Repenser le management à l'ère de l'IA.Face à l’avènement de l’intelligence artificielle générative, le monde du management est à un tournant. Doit-il être repensé ?Comment cette technologie redéfinit-elle les règles du jeu ?Quels sont les enjeux pour l’enseignement, l’entreprise et les services publics ?Cet ouvrage novateur propose une analyse multidimensionnelle et approfondie de l’impact de l’IA générative sur le management. Trois angles sont abordés :• L’enseignement du management : la transformation des compétences managériales, les modes d’apprentissage et les rôles futurs des formateurs et des étudiants.• Les performances des organisations : l’influence de l’IA sur la stratégie d’entreprise, le marketing, la logistique, l’entrepreneuriat, les gains d’efficacité et d’innovation.• Le management public : les défis éthiques, organisationnels et de responsabilité que l’IA soulève pour les institutions de l’État.Fruit des travaux de recherche d’enseignants-chercheurs du Laboratoire de recherche en sciences de gestion de l’Université Paris Panthéon-Assas (LARGEPA), ce livre offre une perspective éclairée pour tous les professionnels, chercheurs et étudiants désireux de comprendre les implications profondes de l’IA générative sur le management d’aujourd’hui et de demain.Préface de Patrick Hetzel, ancien ministre de l’Enseignement supérieur et de la RechercheCoordonné par Nathalie Guibert, professeur à l’Université Paris Panthéon-AssasContributeurs : Zysla Belliat - Pierre Blondet - Amélie Blum - Dorothée Cavignaux-Bros - VéroniqueChanut - Isabelle Dabadie - Muriel de Fabrègues - Laurent Florès - Josefina Gimenez - Mathilde Gollety -Nathalie Guibert - Patrick Hetzel - Sébastien Jumel - Guillaume Lefebvre - Quentin Lefebvre - FabriceMarsella - Dorin Militaru - Gabriel Morin - Martine Pelé - Virginie Pez - Claire Picque-Kiraly - Simon Porcher -Christine Seigneur - Nicolas Spatola - Philippe Tassi - Catherine Voynnet-Fourboul

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Repenser le management à l'ère de l'IA.Face à l’avènement de l’intelligence artificielle générative, le monde du management est à un tournant. Doit-il être repensé ?Comment cette technologie redéfinit-elle les règles du jeu ?Quels sont les enjeux pour l’enseignement, l’entreprise et les services publics ?Cet ouvrage novateur propose une analyse multidimensionnelle et approfondie de l’impact de l’IA générative sur le management. Trois angles sont abordés :• L’enseignement du management : la transformation des compétences managériales, les modes d’apprentissage et les rôles futurs des formateurs et des étudiants.• Les performances des organisations : l’influence de l’IA sur la stratégie d’entreprise, le marketing, la logistique, l’entrepreneuriat, les gains d’efficacité et d’innovation.• Le management public : les défis éthiques, organisationnels et de responsabilité que l’IA soulève pour les institutions de l’État.Fruit des travaux de recherche d’enseignants-chercheurs du Laboratoire de recherche en sciences de gestion de l’Université Paris Panthéon-Assas (LARGEPA), ce livre offre une perspective éclairée pour tous les professionnels, chercheurs et étudiants désireux de comprendre les implications profondes de l’IA générative sur le management d’aujourd’hui et de demain.Préface de Patrick Hetzel, ancien ministre de l’Enseignement supérieur et de la RechercheCoordonné par Nathalie Guibert, professeur à l’Université Paris Panthéon-AssasContributeurs : Zysla Belliat - Pierre Blondet - Amélie Blum - Dorothée Cavignaux-Bros - VéroniqueChanut - Isabelle Dabadie - Muriel de Fabrègues - Laurent Florès - Josefina Gimenez - Mathilde Gollety -Nathalie Guibert - Patrick Hetzel - Sébastien Jumel - Guillaume Lefebvre - Quentin Lefebvre - FabriceMarsella - Dorin Militaru - Gabriel Morin - Martine Pelé - Virginie Pez - Claire Picque-Kiraly - Simon Porcher -Christine Seigneur - Nicolas Spatola - Philippe Tassi - Catherine Voynnet-Fourboul

Spécifications du produit

Général

Taille

moyen

Marque

unbekannt

Couleur

clair/claire

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