Emmanuel Jakobowicz Python Pour Le Data Scientist : Des Bases Du Langage Au Machine Learning
Python pour le data scientist Des bases du langage au machine learning Si vous vous intéressez au traitement des données avec le langage Python, cet ouvrage s'adresse à vous. Que vous soyez débutant en Python ou que vous ayez une expérience significative, il vous apportera les clés pour utiliser ce langage en data science.Ce livre répond à de nombreuses questions sur Python : Comment utiliser Python en data science ? Comment coder en Python ? Comment préparer des données avec Python ? Comment créer des visualisations attractives avec Python ? Comment appliquer des modèles de machine learning et de deep learning avec Python ? Comment passer aux environnements big data ? Vous apprendrez à tirer parti des multiples outils Python tels que conda, Jupyter, NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Plotly, Dash, Streamlit, Scikit- Learn, TensorFlow, Keras, PySpark... pour mettre en place vos traitements.Cette troisième édition est complétée et enrichie par des mises à jour de code liées aux évolutions de Python et des packages de data science. #Python #Analyse des données #Base de données #Big Data #Statistique «Informatique
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Détails:Emmanuel Jakobowicz Python Pour Le Data Scientist : Des Bases Du Langage Au Machine Learning
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Python pour le data scientist Des bases du langage au machine learning Si vous vous intéressez au traitement des données avec le langage Python, cet ouvrage s'adresse à vous. Que vous soyez débutant en Python ou que vous ayez une expérience significative, il vous apportera les clés pour utiliser ce langage en data science.Ce livre répond à de nombreuses questions sur Python : Comment utiliser Python en data science ? Comment coder en Python ? Comment préparer des données avec Python ? Comment créer des visualisations attractives avec Python ? Comment appliquer des modèles de machine learning et de deep learning avec Python ? Comment passer aux environnements big data ? Vous apprendrez à tirer parti des multiples outils Python tels que conda, Jupyter, NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Plotly, Dash, Streamlit, Scikit- Learn, TensorFlow, Keras, PySpark... pour mettre en place vos traitements.Cette troisième édition est complétée et enrichie par des mises à jour de code liées aux évolutions de Python et des packages de data science. #Python #Analyse des données #Base de données #Big Data #Statistique «Informatique
Spécifications du produit
Général | |
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Marque | Dunod |
Livraison, retours et remboursements
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